ANALYSIS OF DETERMINATION OF TRY OUT MATHEMATICS SKILLS OF STUDENTS IN IPA 1 SMA N 1 KECAMATAN WITH CLUSTERING METHODS - MEANS
Sri Tria Siska(1*), Rahayu Mayang Sari(2)
(1) Sekolah Tinggi Teknologi Payakumbuh
(2) Universitas Pembangunan Panca Budi
(*) Corresponding Author
Abstract
Full Text:
PDFReferences
[1] Anita, Y. Muharmi, and S. T. Siska, “Penentuan Tingkat Minat Belanja Online Melalui Media Sosial Menggunakan Metode Clustering K-Means,†vol. I, no. 2, pp. 126-134, 2018.
[2] Ediyanto, dkk. 2013. Pengklasifikasian Karakteristik Dengan Metode K-Means Cluster Analysis. Buletin Ilmiah Mat, Stat, dan Terapannya (Bimaster). Volume 02, No.2(2013), hal 133-136.
[3] Handoyo, R, dkk. 2014. Perbandingan Metode Clustering Menggunakan Metode Single Linkage Dan K-Means Pada Pengelompokan Dokumen. ISSN. 1412-0100 Vol 15, No, 2, OKTOBER 2014.
[4] Ong, Oscar. 2013. Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Marketing President University. Jurnal Ilmiah Teknik Industri. Vol. 12, No 1, 2010. ISSN 1412-6869.
[5] Sari, R. M., & Tasril, V. (2020). Prediksi Jumlah APBD Kota Payakumbuh dengan metode K-Means. Jurnal Ipteks Terapan, 14(1), 45-50.
[6] Sari, R. M. (2015). Prediksi Data Anggaran Pendapatan Belanja Daerah Menggunakan Algoritma K-Means. SATIN-Sains dan Teknologi Informasi, 1(2), 73-78.
[7] S. T. Siska, “ANALISA DAN PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN KUBIKASI AIR TERJUAL BERDASARKAN PENGELOMPOKAN PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING,†vol. 9, no. 1, pp. 86-93, 2016.
[8] S. T. Siska, “Sistem Informasi Pemasaran Perumahan dan Pembayaran Konsumen pada CV Mandiri Utama Cabang Payakumbuh Menggunakan Visual Basic 6.0,†vol. I, no. 2, pp. 296-278, 2018.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2020 Sri Tria Siska
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Online ISSN : 2460-5611 | Print ISSN : 1979-9292
Publish by LLDIKTI Wilayah X (Sumatera Barat, Riau, Jambi dan Kepulauan Riau)
Jl. Khatib Sulaiman No 1 Kota Padang. Kode Pos 25144. Telp 0751-7056737. Fax 0751-7056737. Website:http://www.kopertis10.or.id
View My StatsThis work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.