IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DALAM MENETUKAN PROGRAM STUDI YANG DIAMBIL MAHASISWA



Ahmad Fikri Fajri(1*)

(1) STMIK Jayanusa
(*) Corresponding Author

Abstract


The decision is something that is very influential in the process of facing the alternative chosen, various constraints in selecting the concentration of study programs that fit the criteria is quite confusing. The purpose of this study to determine the concentration of courses that will be taken by students with the technique of Data Mining using Apriori Algorithm. The system requires training data on whether the student fits the Prodi X. A match prediction can be obtained based on the comparison with other students who have similar student demographics data with A. By using Apriori algorithm is obtained in the form of rules is a collection of frequent itemset with high confidence value.

Keputusan merupakan suatu hal yang sangat berpengaruh dalam proses menghadapi alternatif yang dipilih, Berbagai kendala dalam memilih konsentrasi prodi yang sesuai dengan kriteria memang cukup membingungkan. Tujuan penelitian ini untuk menetukan konsentrasi program studi yang akan diambil oleh mahasiswa dengan teknik Data Mining menggunakan metode Algoritma Apriori. Sistem membutuhkan data latih agar dapat membandingkan apakah mahasiswa A cocok dengan prodi X. Prediksi kecocokan dapat diperoleh berdasarkan hasil perbandingan dengan mahasiswa lain yang memiliki kemiripan data demografi dengan mahasiswa A. Dengan menggunakan Algoritma  Apriori didapatkan hasil berupa aturan yang merupakan kumpulan frequent itemset dengan nilai confidence yang tinggi


Keywords


Apriori Algorithm, Program Studi, College Student, Recommendation

Full Text:

PDF

References


Erwin, (2012) “Analisis Market Basket Dengan Algoritma Apriori dan FP-Growthâ€,Jurnal Generic,Universitas Sriwijaya.

Kennedi Tampubolon, Dkk (2013),â€Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persedian Alat – Alat Kesehatan†Majalah Ilmiah, Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI), STMIK Budi Dharma Medan.

Diana Laily Fithri dan Eko Darmanto (2014), “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Naïve Bayesâ€,Prosiding SNATIF Ke-I.

Nur Wahyudi Eko,Dkk, (2011) “ Analisa Profil Dat Mahasiswa Baru terhadap Program Studi yang dipilih di Perguruan Tinggi Swasta Jawa Tengah dengan Menggunakan Teknik Data Miningâ€,Jurnal Teknologi Informasi Dinamik, Jawa Timur.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 Jurnal Ipteks Terapan

Online ISSN : 2460-5611 | Print ISSN : 1979-9292

Publish by LLDIKTI Wilayah X (Sumatera Barat, Riau, Jambi dan Kepulauan Riau)

Jl. Khatib Sulaiman No 1 Kota Padang. Kode Pos 25144. Telp 0751-7056737. Fax 0751-7056737. Website:http://www.kopertis10.or.id

Web Analytics Made Easy - StatCounter View My Stats

Creative Commons License 

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.