KEPUTUSAN PEMILIHAN DOSEN BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT)



Rezi Elsya Putra(1*), Jufriadif Na'am(2), Sumijan Sumijan(3)

(1) STIKOM Muhammadiyah Batam
(2) Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang
(3) Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang
(*) Corresponding Author

Abstract


Abstract

Outstanding lecturer is one of the awards given by the government or the institution of the university concerned. Each lecturer must have a professional in accordance with their fields. At present there are still many weaknesses in determining the right outstanding lecturer. So this research was conducted with the aim of determining the outstanding lecturers using effective criteria. The method used is the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) against STIKOM Muhammadiyah Batam lecturer data. The results of this study can determine the outstanding lecturers by using the criteria and weighting of effective criteria, so that the results of the MAUT method are compared with the original data of STIKOM Muhammadiyah Batam getting an accuracy rate of 78.78%. Then the criteria and criteria weights obtained from the results of the research with the MAUT method can be an indicator in determining outstanding lecturers.

 

Abstrak

Dosen berprestasi merupakan salah satu penghargaan yang diberikan oleh pemerintah atau lembaga perguruan tinggi bersangkutan. Setiap dosen harus memiliki profesional sesuai dengan bidangnya. Saat ini masih banyak kelemahan dalam penentuan dosen berprestasi yang tepat. Maka dilakukan penelitian ini dengan tujuan menentukan dosen berprestasi menggunakan kriteria yang efektif. Metode yang digunakan adalah Multi Attribute Utility Theory (MAUT) terhadap data dosen STIKOM Muhammadiyah Batam. Hasil penelitian ini dapat mengetahui dosen berprestasi dengan menggunakan kriteria dan bobot kriteria yang efektif, sehingga hasil penelitian metode MAUT tersebut dibandingkan dengan data asli STIKOM Muhammadiyah Batam mendapatkan tingkat akurasi yaitu 78,78%. Maka kriteria dan bobot kriteria yang didapatkan dari hasil penelitian dengan metode MAUT bisa menjadi indikator dalam menentukan dosen berprestasi.

 


Keywords


Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT); Dosen; Berprestasi; Pengahargaan; Profesionalisme

Full Text:

PDF

References


[1] I. Purnamasari dan K. Afnisari. 2018, “Performansi Klasifikasi Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,†Jurnal Komputer dan Informatika Akademik Bina Saran Informatika, vol. XX, no. 2, Hal. 45-50. https://doi:10.31294/p.v20i2.3788

[2] Sundar, S., Wanto A., Saifullah dan Gunawan I. 2017. Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Electre Dalam Merekomendasikan Dosen Berprestasi Bidang Ilmu Komputer (Study Kasus di AMIK & STIKOM Tunas Bangsa). Seminar Nasional Multi Disiplin Ilmu, 1–6. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/4TWG6

[3] Ardi., Aldo D danAhmadi. 2019. Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Peserta Jamkesmas Dengan Metode Simple Additive Weighting. Jurnal Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi, 94–99. https://https://doi.org/10.29207/resti.v1i3.79

[4] Djasmayena, S., Yunus, Y., & Putra, R, E. (2019). Pemilihan Supplier Obat yang Tepat Menggunakan Metode Multi Attribut Utility Theory. Register: Jurnal Informasi dan Teknologi, Hal. 47-54. https://doi.org/10.37034/jidt.v1i4.23

[5] Kusrini, 2007. Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi

[6] Na’am J. (2017). “Sebuah Tinjauan Penggunaan Metode Analythic Hierarchy Process (AHP) dalam Sistem Penunjang Keputusan (SPK) pada Jurnal Berbahasa Indonesiaâ€. Jurnal Mediasisfo, Hal. 888–895.

[7] Nofriansyah D, & Sarjon D, (2017), Multi Ariteria Decision Making (MCDM pada sistem pendukung keputusan, Publish: Group Penerbitan DC. Budi Utama).

[8] Verma R., Kant S danMohan Sori N. 2017.Process Optimization of Slurry Spray Technique ThroughMulti-attribute Utility Function. Jurnal Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi, 94–99. https://https://doi.org/10.1007/s13369-018-3337-5

[9] Roliaty Gultom, D., Tinus Waruwu, F., (2019). “Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Prajurit Tni Ad Di Daerah Perbatasan Menggunakan Metode

[10] Multi Attribute Utility Theory (Studi Kasus: Yonif 121 Macan Kumbang, Galang, Sumatera Utara)â€. Jurnal Pelita Informatika, Vol. 18 No. 1, 13-18.

[11] Pergher, I., & de Almeida, A. T. 2018.A multi-attribute, rank-dependent utility model for selecting dispatching rules. Journal of Manufacturing Systems. Elsevier B.V, 264-271. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2018.01.007

[12] Hadinata, N. (2018). “Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima Kreditâ€. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 87-92. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v7i2.562

[13] M. Hidayat and P. A. Jusia, Analisa dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penerimaan Karyawan PT . Dos Ni Roha Jambi Menggunakan Metode MAUT ( Multi Attribute Utility Theory ), vol. 13, no. 1, 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Rezi Elsya Putra, Jufriadif Na'am, Sumijan Sumijan

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JSI Indexed by :

       

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Published by Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah X

Khatib Sulaiman Street Padang
West Sumatera
Phone: +62751705637
Fax: +62751705637
Email: sainsinformatika@kopertis10.or.id

E ISSN 2502-096X | Print ISSN 2459-9549
 

 

      
Web
Analytics View My Stats